본문 바로가기

라이브러리/좋은데이터를 부탁해

[좋은데이터를 부탁해]드라마 화제성을 재미있게 살펴보는 방법(1) [드라마 화제성을 재미있게 살펴보는 방법(1)] 드라마 방송 초기에는 마케팅과 PR효과가 반영되어 정확한 화제성 평가가 어렵다는 내용의 페이퍼를 전달한 적이 있다. 아래 표를 보며 설명을 하자면, 결론은 뉴스 댓글에 의한 의존도 보다는 VON과 SNS의 비중이 높아야 하는 것이다. ‘마을’과 ‘육룡’은 방송 시작 1개월이 넘어 가는데도 아직 뉴스기사에 대한 의존도가 높은 것을 알 수 있다. 이런 경우 상위권 유지는 가능하겠으나 정체될 수 밖에 없는 한계를 나타내게 된다. 반면 ‘그예’는 이미 오래 전부터 네티즌의 자발적 정보 생산이 뉴스를 앞지른 지 오래이다. 고무적인 것은 ‘송곳’이다. 방송 1주만에 이러한 조건들을 만들며 2위가 된 것이다. 또한 이러한 현상이 유지가 된다면 뒤늦은 시청률 상승을 기대.. 더보기
[좋은데이터를 부탁해]일일 화제성 순위는 의미가 있는가? [좋은데이터를 부탁해]일일 화제성분석이 의미가 있는가? 최근 여러 분석기관의 방송프로그램 온라인 화제성 분석 결과를 뉴스기사를 통해 종종 목격할 수 있다. 각각의 조사 기준이 틀려 순위가 서로 다르게 나타나기도 하다. 이것은 어디까지나 분석의 방법, 범위, 기준의 차이임으로 있을 수 있다고 본다. 그러나 일일순위를 발표하는 것이 어떤 의미가 있을지는 생각해 볼필요가 있다. 시청률이란 본 방송 당시의 시청 경쟁률을 살펴보기 위함이다. 그래서 일일 시청률 순위가 의미가 있다고 본다. 그러나 화제성 분석은 시청률이 측정 못하는 부분을 보완하기 위함인데 이를 잊고 있는 것은 아닌지 모르겠다. 본 방송 이후 VOD, 유튜브동영상, 재방송, 스마트폰 등 여러 과정을 통해 시간차를 두고 시청 한 이들의 반응까지 함께.. 더보기
[좋은데이터를 부탁해(2)] 빅데이터 조심하세요 빅데이터 분석은 분명 이 사회에 필요한 것이다. 사회의 안정과 발전을 위해 큰 기여를 할 것이 분명하다. 어디서 어디까지가 빅데이터인지 필자도 솔직히 잘 모르겠으나 온라인 정보 분석 또한 빅데이터라 할 수 있다면 이 분야에 대하여는 몇 가지 조심히 살펴봐야 할 것들이 있다. 빅데이터를 조심하세요 빅데이터란 벽은 정크 데이터들의 안전지대 수억개의 표본 데이터로 분석된 빅데이터는 많은 데이터 만큼 정크 데이터의 양이 함께 증가할 가능성이 높다. 이로인하여 정확도가 낮아진다는 것은 당연한 것이다. 그러나 이러한 정크 데이터들은 불필요 함에도 불구하고 쓰레기통으로 버려지지 않고 빅데이터라는 든든한 브랜드 방패 아래 안전하게 지내고 있다. 빅데이터란 멋있는 포장지로 둘러 쌓인 효과이다. 빅데이터 소비자들은 불필요.. 더보기
[보도자료]좋은 데이터를 부탁해 (1) 신선한 데이터를 냉장고에서 꺼내기 좋은 데이터를 부탁해 (1) 신선한 데이터를 냉장고에서 꺼내기 http://www.huffingtonpost.kr/victor-won/story_b_7288486.html?utm_hp_ref=korea 더보기
[좋은 DATA를 부탁해 (1)]신선한 데이터를 냉장고에서 꺼내기 [좋은 DATA를 부탁해(1)] 신선한 데이터를 냉장고에서 꺼내기 원순우, 굿데이터코퍼레이션 대표(gooddata.co,kr) 레스토랑으로 들어간다. 음식을 주문하고, 음식을 먹고, 계산하고 나온다. 외식은 이렇게 간단하고 편리하다. 아쉬움은 있다. 음식을 주문하고 먹는 사이의 과정들을 알게 된다면 보다 풍성한 맛과 감동을 받을 수 있을테니까. 요리사는 누구인지, 어떻게 구입한 재료들인지, 어떠한 요리 노하우가 곁들여져 있는지 까지 목격을 할 수 있다면 요리의 맛과 더불어 신뢰, 재미를 더한 외식이 될 것이다. 그리고 우리는 보다 자신 있게 요리를 SNS을 통해 추천할 수 있을 것이다. JTBC 의 인기 요인 중 하나는 내가 직접 냉장고에 채워 놓은 재료를 가지고 전문 요리사들이 요리를 한다는 것이다. .. 더보기